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Métodos y tecnologías para la búsqueda de información

En este curso taller se introduce a la persona participante en las métodos y tecnologías para la búsqueda de información documental en relación con un problema o tópico sobre el cual se pretende desarrollar una investigación documental o iniciar la revisión de literatura de una investigación más amplia. Se abordan los métodos para reconocer palabras claves y fuentes de información confiables, el uso de plataformas y bases de datos, y se exploran herramientas de inteligencia artificial (IA) especializadas en la búsqueda de bibliografía y el análisis superficial de contenido. Este curso es fundamental para las fases de investigación documental en las que es necesaria una revisión de fuentes, comparación, localización de autores, y para la sustentación y argumentación en documentos como proyectos, evaluaciones diagnósticas, planteamientos de situación problema, informes y otros documentos que deben mostrar de manera sistemática y ordenada información y sus fuentes.

Estrategias para el uso de inteligencia artificial en la exploración de información y datos.

Este curso-taller es una introducción a los usos de la inteligencia artificial (IA) mediante una selección de herramientas para producir representaciones, tablas, gráficos y textos mediante el procesamiento de información y datos proporcionados por el usuario. Una base fundamental para el desarrollo de las actividades con IA es el planteamiento original de problemas, ideas y objetivos que darán lugar a las posibles aplicaciones de la tecnología y para orientar la producción de representaciones.  Este curso sienta las bases para una exploración más detallada y profunda el uso de la IA y puede resultar auxiliar para el análisis de información, análisis de noticias o tendencias, para la exploración de temáticas emergentes y para localizar fuentes de información.

Análisis de textos y datos mediante Atlas Ti. Una aproximación a los métodos y tecnologías de análisis cualitativo de datos.

Este curso-taller introduce a la persona participante a los fundamentos de análisis de textos por codificación mediante el uso de aplicaciones de análisis cualitativo de Atlas Ti. El propósito de este taller es familiarizar a las y los participantes con técnicas básicas de codificación para demostrar cómo a partir de ello es posible el desarrollo de estrategias comparativas.  Otro objetivo es la exploración de la aplicación Atlas Ti y cómo esta permite el trabajo en equipos y redes de colaboración. Este curso sienta las bases para acceder a seminarios orientados a la investigación o en proyectos de análisis de datos. Resulta útil para preparar reportes, informes, fichas descriptivas, síntesis y comparaciones que requiere la lectura y consulta de varias fuentes de información.

Mapas Conceptuales aplicados al análisis de texto y la representación de conocimiento.

En este curso-taller se introduce a la persona participante en la técnica de mapas conceptuales digitales mediante el uso de CmapTools y sus usos en el análisis de documentos y la representación de conocimiento, procesos y procedimientos. La escritura o diseño de mapa conceptual es parte de método analítico y pensamiento que ayuda al aprendizaje y comprensión de conceptos. El dominio de la técnica y sus métodos de representación pueden ayudar al participante a: desarrollar estrategias analíticas y de estudio de textos y documentos, al aprendizaje profundo de conceptos y teorías, a generar representaciones para comunicar conocimiento. El propósito general del curso es el desarrollo de habilidades de pensamiento analítico que son fundamentales para apoyar el desarrollo de habilidades en la investigación, la comunicación y el análisis de problemas.

Métodos y tecnologías para la búsqueda de información

En este curso taller se introduce al participante en las métodos y tecnologías para la búsqueda de información documental en relación a un problema o tópico sobre el cual se pretende desarrollar una investigación documental o iniciar la revisión de literatura de una investigación más amplia. Se abordan los  métodos para reconocer palabras claves y fuentes de información confiables, el uso de plataformas y bases de datos, y se exploran herramientas de inteligencia artificial (IA) que ayudan a la búsqueda de bibliografía y el análisis superficial de contenido.